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ローカルLLM&Geminiベンチマーク比較:『蜘蛛の糸』でセリフ抽出と感情分類を試してみた

青空文庫『蜘蛛の糸』を使い、ローカルLLMとGeminiに同じ指示でセリフ抽出・感情分類CSVを作成させて比較。Gemini、Qwen3-VL、Gemma、gpt-oss、ELYZAの違いと、青空文庫前処理の重要性を検証しました。
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TripoSRをRTX 4060 Ti+WSL環境に導入し、正面・側面・背面の3枚画像で3D化を検証。椅子サンプルの動作確認から、キャラ画像での粗さ、InstantSplat++との違いまでまとめました。
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InstantSplat++をRTX 4060 Ti 16GB+WSL環境で検証。3枚のキャラクター画像から3D生成を試し、セットアップ手順、CUDAまわりの注意点、GPU待機ループ対策、ffmpegでの動画化、実際の生成結果までまとめました。
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【プロンプト公開】AIと二人三脚でブラウザゲームを作ったら、最終的に合体ボスとビームを撃ち合う弾幕サバイバルゲーになった話

AI(ChatGPT/Gemini)と会話しながらブラウザゲームを開発した軌跡を大公開!実際のプロンプトのやり取りや、ゲームバランスを調整するコツ(インフレとデフレ)を解説します。記事内で完成した弾幕サバイバルゲームを実際にプレイ可能!
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Gemini 3で画像の構図・照明・雰囲気まで分析し、Flux.2/SD4向けの英語プロンプトを逆生成する方法を解説。コピペ用指示文と検証90点の結果付き。
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前編で構築したローカルLLM「AI演出家」の続編。『ドグラ・マグラ』を4モデルで比較し、配役の安定性・感情タグの質・文脈設定(過去/未来行数)の最適解をまとめます。
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Geminiを「専属編集者」に変える魔法のJSON

長文チャットでAIが指示を忘れる原因は「文脈のノイズ化」。プロジェクト状況と制約をJSONに圧縮して渡す“JSON Handoff”で、Geminiの出力精度を安定させる方法を解説。
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Gemini×ChatGPTでAI駆動開発|v3.1 Unified実戦投入

AI開発の「仕様ドリフト」を防ぐ新プロトコル「v3.1 Unified」の実戦投入レポート。Gemini(意図)とChatGPT(観点)を統合し、開発を安定化させる「3つの記憶」とは?【運用シミュレーター・定義JSON付き】
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Gemini時代のAI駆動開発「v3.1 Unified」|指示を捨てるプロトコル

AI駆動開発を安定運用するための「v3.1 Unified」を解説。Baseline Freeze、System Defenseでデグレを防ぎます。【Gemini等でそのまま使えるプロトコル定義(JSON)プロンプト付き】
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