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【完全版】Geminiで画像プロンプトを逆生成する方法|Flux.2/SD4対応(検証90点)

Gemini 3で画像の構図・照明・雰囲気まで分析し、Flux.2/SD4向けの英語プロンプトを逆生成する方法を解説。コピペ用指示文と検証90点の結果付き。
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行ID 1:1 を守るための防御設計:v3.1.2 データ整合性アップデート

青空文庫のルビ・注記処理で本文が欠損する問題と、沈黙「……」が消える不具合をv3.1.2で修正。1:1行ID整合性を守る防御設計も解説。
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【比較検証】ローカルLLMで『ドグラ・マグラ』を感情付き台本化|Qwen3-VLが勝った理由と最適設定

前編で構築したローカルLLM「AI演出家」の続編。『ドグラ・マグラ』を4モデルで比較し、配役の安定性・感情タグの質・文脈設定(過去/未来行数)の最適解をまとめます。
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Gemini×ChatGPTでAI駆動開発|v3.1 Unified実戦投入

AI開発の「仕様ドリフト」を防ぐ新プロトコル「v3.1 Unified」の実戦投入レポート。Gemini(意図)とChatGPT(観点)を統合し、開発を安定化させる「3つの記憶」とは?【運用シミュレーター・定義JSON付き】
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【1.5日で自作】スマホを「左手デバイス」化するアプリを、AI上司(Reviewer)とペアプロして作った話

余ったスマホをWindows操作用の左手デバイスにするアプリを1.5日で自作しました。ChatGPTを「設計担当(Reviewer)」と「実装担当(Builder)」に分けるAI駆動開発(V-Model)の手法や、Thin Client構成の技術詳細を解説します。
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AI駆動開発フロー

ChatGPTやGeminiでの開発がうまくいかない原因は「プロセスの欠如」です。文脈忘却やハルシネーションを防ぎ、要件定義から実装までを完遂するためのLLM専用プロトコル「AI Driven Development (V-Model)」を解説し、定義ファイルを配布します。
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ローカルLLMで「最強のAI演出家」を構築!小説を全自動で感情付き台本にする方法

自宅PC(RTX 4060 Ti)とローカルLLM(Qwen3)を使って、小説から感情付きの台本を全自動生成する「AI演出家」システムの構築方法を解説。モデル選びの試行錯誤からPythonコードの工夫まで公開します。
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