画像の「雰囲気」ごと プロンプトを逆生成する
「この画像のプロンプトが知りたい…」従来のタグ抽出ツールでは再現できなかった 「光の演出」や「構図の意図」まで、Gemini 3なら言語化できます。
従来の解析 vs Gemini 3
Gemini 3は「感情」と「演出」の理解度が強い
The Problem & Solution
なぜ「タグ」だけでは足りないのか？
「単語の羅列」だけでは、最新の生成モデルが欲しがる“意図”に届きません。Gemini 3の文脈理解を使うと、再現度が上がります。
従来のTagger解析
Catalog Spec
1girl, solo, sunset, beach, looking at viewer, cinematic lighting…
- ✕「切ない雰囲気」などの感情が伝わらない
- ✕光の当たり方や具体的な構図指定が弱い
- ✓要素の抜け漏れチェックには使える
Gemini 3 解析
Visual Director
A cinematic shot capturing the melancholic mood of a sunset at the beach. The warm orange light contrasts with the cool shadows…
- ✓「演出意図」を言語化できる
- ✓生成モデルが好む「自然言語」で出力
- ✓「なぜ良いのか」の理由まで拾える
Workflow
3ステップで完了する逆生成メソッド
Gemini（無料版でOK）に画像を投げ、特製プロンプトで指示するだけ。誰でも再現可能です。
Step 1: 画像をGeminiに渡す
Geminiを開き、参考にしたい画像のファイルをチャット欄にドラッグ＆ドロップします。
🖼️
Geminiの画面に入れるだけ
Verification Report
検証結果：キャラクター三面図
三面図を解析し、再生成結果をスコアリングした例です。
再現スコア: 90 / 100
スコア詳細分析
👍
構図とアイテムの再現
三面図の並びや、アングルごとの細かい違いまで拾えるケースが多いです。
⚠️
衣装デザインの解釈違い
独自デザインは一般知識に引っ張られがち。必要ならLoRA/参照画像増しが効きます。
静止画で満足していませんか？
次は動画のワンシーン解析で、演出技法の言語化まで行う実験へ。
Coming Soon: Video Analysis
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